ChatGPT podporuje scénáře s vysokým výpočetním výkonem, jako je AI, což vede k explozi poptávky po technologii chlazení

Propagace technologie ChatGPT dále podpořila popularizaci scénářů vysoce výkonných aplikací, jako je výpočetní výkon AI. Připojením velkého počtu korpusů k trénování modelů a dosažením funkcí scény, jako je interakce člověk-počítač, je jako podpora vyžadováno velké množství výpočetního výkonu. Se zpomalením Moorova zákona se výrazně zvýšil výpočetní výkon čipu a spotřeba energie a vzduchem chlazená technologie chlazení čelí velkým výzvám.

Podle údajů CDCC je tepelná vodivost kapalin 15-25krát vyšší než vodivost vzduchu. S nárůstem tepelné hustoty se očekává, že kapalinové chlazení nahradí chlazení vzduchem, aby se dosáhlo účinnějšího odvodu tepla. Zasvěcenci trhu říkají, že se očekává, že vývoj AIGC přinese explozivní růst poptávky po výpočetním výkonu a zlepšení výpočetního výkonu přinese vyšší požadavky na chlazení čipů, což podle očekávání způsobí explozi poptávky po kapalinovém chlazení na úrovni čipů.

V současné době se mnoho technologických aplikací ve společnosti stále spoléhá na vývoj umělé inteligence, jako jsou lékařské roboty, roboty na průmyslových montážních linkách, průmysl LED a tak dále. I každodenní používání mobilních telefonů a počítačů lidmi má související aplikace, takže vývoj umělé inteligence podpořil rozvoj společnosti. Umělá inteligence je proto známá jako nový motor ekonomického rozvoje, který klade vyšší požadavky na svůj celkový plán tepelného managementu.

Když pracují servery s vysokou inteligencí, jejich vnitřní komponenty generují velké množství tepla, zejména serverové čipy. Aby byl zajištěn stabilní provoz serveru, měla by být pracovní teplota vysoce výkonného ARM SoC (CPU plus NPU plus GPU), pevného disku a dalších komponent řízena v povoleném rozsahu, aby bylo efektivně zajištěno, že server má dobrá pracovní kapacita a delší životnost. Vzhledem k vyšší hustotě výkonu je pro splnění nových funkčních standardů rozhodující odvod tepla prostřednictvím pokročilých systémů tepelného managementu.